🔥 GitHub 热门项目

• obra/superpowers ⭐ 85.6k — 一个 agentic skills 框架和软件开发方法论，帮助开发者以 agent 驱动的方式高效构建软件项目。

• garrytan/gstack ⭐ 10.9k — Y Combinator CEO Garry Tan 分享的 Claude Code 完整配置方案，包含 6 个专业化工具，分别扮演 CEO、工程经理、发布经理和 QA 工程师角色。

• msitarzewski/agency-agents ⭐ 46.5k — 一站式 AI agency 平台，从前端开发到社区运营，每个 agent 都是具备独立人格、流程和交付能力的专业专家。

• vectorize-io/Hindsight — 全新的 Learning Agent Memory 项目，专注于 AI agent 如何更好地获取、存储和检索信息以增强学习能力，3 月 15 日开始在 GitHub 上走红。

• dimensionalOS/dimos — 被称为"物理空间的 agentic 操作系统"，3 月 16 日刚登上 GitHub Trending。

📄 前沿论文与模型

• GPT-5.4 — OpenAI — 3 月 5 日发布的最新旗舰模型，提供 Standard/Thinking/Pro 三个版本，支持最高 105 万 token 上下文窗口，事实准确率较 GPT-5.2 提升 33%。

• DeepSeek V4 — DeepSeek — 多模态大模型，支持图片、视频和文本生成，总参数达 1 万亿但每 token 仅激活 320 亿参数，与华为和寒武纪合作优化。

• Fine-Tuning with RAG — ICLR 2026 会议论文 — 提出一种通过收集 agent 失败案例、提取可泛化 hints、生成更优 teacher 轨迹并蒸馏到 student 模型的 pipeline，为改进已部署 agent 提供了实用路径。

• Nemotron Tool-N1 — NVIDIA — 引入基于 rule-based reinforcement learning 训练的工具调用 LLM，无需依赖监督推理轨迹，开创了新的 tool-use 训练范式。

• GLM-OCR — 智谱 AI — 仅 0.9B 参数的紧凑多模态模型，专注文档理解，集成 Multi-Token Prediction 解码机制，在 OCR 任务上表现出色。

📰 行业新闻与产品动态

• Anthropic 与五角大楼法律战升级 — 微软、Google 和 OpenAI 员工联合声援 Anthropic，反对五角大楼将其列为"供应链风险"的决定，认为此举对美国 AI 初创企业构成危险先例。 来源

• OpenAI 获 1100 亿美元创纪录融资 — OpenAI 完成史上最大规模融资，用于扩展 AI 可及性，与 NVIDIA 芯片和 Amazon 基础设施深度整合。 来源

• Apple 全新 AI Siri 随 iOS 26.4 发布 — 基于 Google Gemini 1.2 万亿参数模型，新 Siri 将具备屏幕感知和跨应用集成能力，同期发布搭载 M5 芯片的 MacBook Air。 来源

• Atlassian 裁员 1600 人转投 AI — CEO 宣布缩减约 10% 的团队以自筹资金加大 AI 和企业销售投入。 来源

• Yann LeCun 创办 AMI 获 10 亿美元融资 — Meta 前首席 AI 科学家 LeCun 创立 AMI，致力于构建开源"世界模型"，认为真正的人类级智能需要 AI 理解物理世界。 来源

🛠️ 工程与实践

• AI Tooling for Software Engineers in 2026 — Pragmatic Engineer 最新调研显示 Claude Code 以 46% 的喜爱度排名第一，95% 的工程师每周使用 AI 工具，agentic AI 工作流正在重塑软件开发模式。

• Building a RAG Pipeline with OpenClaw: The Complete 2026 Guide — 完整指南，从环境搭建到 retrieval 和 generation 组件实现，涵盖使用 OpenClaw 构建生产级 RAG pipeline 的每一步。

• RAG vs Fine-Tuning 2026 完全指南 — 2026 年最成熟的 AI 应用正在采用 RAG + Fine-Tuning 混合架构：Fine-Tuning 建立行为基础，RAG 提供动态知识访问，两者互补而非竞争。